自然科学理论常透过实验设计，在实验室进行模拟验证，实验室必定与实际状况相差甚远，但经过精密设计后，实验却能厘清关键影响因子，进一步了解现实真相。社会科学中亦同，不论个总体都使用经济模型（model）来描绘讨论主题，在模型假设（assumptions）下，现实世界受到非常大幅度的简化（simplified），因此严格来说没有经济模型是「对」的！透过模型设定，对议题进行经济分析（analysis），若能藉模型来说明与了解事件运作方式；虽可能无法精确指出政策实行或事件发生的实际效应，但却可准确的指出影响方向及层面，这就是「好用」的模型，也成为了理论（theory），理论建立后透过搜集更多资料进行实证分析（empirical analysis），发现可以解释不只一种现象，甚至能预测，那理论就能确定是合理可用的了。

「按照实物原状，以一定比例简化后用于实验或展览用的样品」

经济模型包含以下三大要件：

1. 变量

经济模型中会有想要讨论的重要数值及经济行为决策，为用于数理分析，模型将设定变量：

· 决定方式

内生变量（endogenous variable）

模型内决定的变量，于分析前未知，而分析完将确知的变量。例如供求模型的价格与数量。

外生变量（exogenous variable）

模型外决定的变量，于分析前已知，将用以分析内生变量用。例如供求模型的收入多寡。

· 衡量单位

名义变量（nominal variable）

以货币或当期价格作为衡量单位之变量，货币水平的改变将影响其数值。

实际变量（real variable）

以数量或基期价格做为衡量单位之变量，货币水平的改变不影响其数值。

· 计算时点

流量变量（flow variable）

计算一段期间内的价值变动，如：月薪年薪。

存量变量（stock variable）

计算某个时点下的价值累积，如：账户余额。

2. 函数与方程式

将不同的变量组合在一起表达为其他形式时，变量将形成函数或方程式，此二者的区别，在于函数仅为表达变量间之关系；而方程式是用以求解及讨论结果。

· 函数（function）：用以定义行为或目标，表达变量间之关系。例如：

效用函数：U = U ( x , y )

消费函数：C = C ( y )

利润函数：π = TR ( Q ) – TC ( Q )

· 方程式（equation）：由函数求解均衡（equilibrium）并用以讨论结果。例如：

Qs = P, Qd = 10 – P 均衡条件方程式：Qs = Qd ​ P = 10 – P  P* = 5

3. 分析

运用模型的方式就称为模型操作分析，分析方法与名称大致可分为下列二大类型：

· 市场范围

局部均衡分析（partial equilibrium analysis）

不同时考虑所有市场，而是假设其它市场不变，仅就单一或部分市场进行均衡分析。

一般均衡分析（general equilibrium analysis）

同时考虑整个经济环境的交互作用以进行均衡分析。

· 均衡阶段

静态分析（static analysis）

经济学中的「静态均衡」，指的是市场或讨论的事件中，状态达到不变时，所讨论的内生变量都已经决定出来。在数学上，内生变量表达为外生变量的函数时称为静态均衡。

比较静态分析（comparative static analysis）

当外生变量发生变动，造成原均衡的内生变量往新均衡调整，比较新旧均衡的变化方向及幅度之分析即为比较静态分析。

动态分析（dynamic analysis）

当外生变量发生变动，讨论如何从原均衡到新均衡的动态调整过程即为动态分析。